GCP产品&服务介绍
2024.09.13
序号 | 类别 | 产品&服务 | 简介 |
1 | computer | Compute Engine | Compute Engine 是一种直观、灵活、大规模且安全的计算服务,可以让你在谷歌云的全球基础架构上创建和运行应用程序。Compute Engine 提供托管虚拟机。 |
2 | App Engine | App Engine 是一个用于构建可扩展网络应用程序和移动后端的平台。它允许您通过为您管理应用程序基础架构来专注于创新您的应用程序。例如,App Engine 管理运行代码所需的硬件和网络基础架构。App Engine 为您提供内置服务和 API。例如 NoSQL 数据存储、内存缓存、负载平衡、健康检查、应用程序日志记录和用户身份验证 API,这些都是大多数应用程序所共有的。 | |
3 | VMware Engine | VMware Engine 提供灵活的按需容量和与现有本地环境的完全操作一致性,使客户能够利用 Google Cloud Platform 的强大功能。通过现代化应用程序、工作负载、基础架构和消费模型来加速“云优先”业务战略。 | |
4 | Cloud Run | Cloud Run 是一个托管计算平台,可让您运行可通过请求或事件调用的容器。Cloud Run 允许您使用喜爱的语言(Go、Python、Java、Node.js、.NET 等)在全代管式无服务器平台上开发和部署可伸缩性极强的容器化应用程序。 | |
5 | Recommender | Recommender 是一项为使用 Google Cloud 上的资源提供 建议 和 数据分析 的服务。Recommender 会持续分析Cloud 资源的当前使用情况,以获得可用的 Recommender 和数据分析类型,并提供旨在优化性能、安全性、成本或可管理性使用的建议和洞察。 | |
6 | Storage | Filestore | Filestore是为需要文件系统接口和共享文件系统的应用程序提供的托管文件存储服务,为用户提供了使用计算引擎或谷歌Kubernetes Engine实例的托管网络附加存储的简单本地体验 |
7 | Storage Transfer Service | Storage Transfer Service 是一项完全托管、高度可扩展的存储传输服务,可以从Amazon、Azure等公共云以及本地等对象和文件存储系统传输到 Cloud Storage。Storage Transfer Service 还支持从网络文件系统 (NFS) 存储到云存储的本地数据传输的数据传输。 | |
8 | Cloud Storage for Firebase | Cloud Storage for Firebase 专为需要存储和提供用户生成的内容(如照片或视频)的应用开发者打造,是一项功能强大、操作简单且经济实惠的对象存储服务,可轻松支持 Google 规模的应用。无论网络质量如何,适用于 Cloud Storage 的 Firebase SDK 都能为你的 Firebase 应用提供 Google 安全品质的文件上传和下载服务。 | |
9 | Cloud Storage | Cloud Storage 是一项用于将你的对象存储在 Google Cloud 中的服务。适合用于结构化和非结构化的二进制数据或对象数据,如映像、大型媒体文件和备份 | |
10 | Networking | Cloud CDN | Cloud CDN(内容分发网络)借助 Google 分布在全球各地的边缘网络,在更靠近用户的位置提供内容,从而为你的网站和应用提速。缓存预热 |
11 | Cloud DNS | Cloud DNS 是一种高性能、高弹性的全球域名系统 (DNS) 服务, 使用 Anycast 从全球多个位置为你的代管地区提供服务,以实现高可用性。请求会自动路由到最近的位置,从而为用户减少延迟,并提升权威名称查找性能。 | |
12 | Cloud Load Balancing | Cloud Load Balancing 的负载均衡功能简化了用户的部署,并可以无缝地提供用户需要的伸缩能力和高可用性。每秒能够轻松处理 十五万个请求,并且不需要进行任何预热和准备工作。 | |
13 | Cloud NAT | Cloud NAT 是一种软件定义的分布式代管式服务。它并非基于代理虚拟机或设备。Cloud NAT 会配置 Andromeda 软件,该软件为你的 Virtual Private Cloud (VPC) 网络提供支持,从而为没有外部 IP 地址的虚拟机提供来源网络地址转换(来源 NAT 或 SNAT)。此外,Cloud NAT 还会对建立的入站响应数据包执行目标网络地址转换(目标 NAT 或 DNAT) | |
14 | Google Cloud Armor | Google Cloud Armor 可帮助你保护 Google Cloud 部署免受多种类型的威胁,包括分布式拒绝服务 (DDoS) 攻击以及跨站脚本攻击 (XSS) 和 SQL 注入 (SQLi) 等应用攻击。 | |
15 | Serveless Comuting | App Engine | App Engine是一个构建可扩展的应用程序的平台即服务(Paas)。它通过为你管理运行代码所需的硬件和网络基础设施让你专注于创新应用程序,特别适合于构建可伸缩的web应用程序和移动后端。 |
16 | Cloud Functions | Cloud Functions 是一个可扩缩、随用随付的函数即服务 (FaaS) 产品,是用于构建和连接云端服务的一种无服务器执行环境。代码将在完全托管的环境中执行。你无需预配任何基础架构,也不必费心管理任何服务器。 | |
17 | Cloud Run | Cloud Run使用你喜爱的语言或框架(Go、Python、Java、Node.js、.NET 等)在全代管式无服务器平台上开发和部署可伸缩性极强的容器化应用。所有 Google Cloud 客户每月均可免费处理 200 万个请求。 | |
18 | Migration | BigQuery Data Transfer Service | BigQuery Data Transfer Service 可根据时间安排以代管方式将数据自动迁移到 BigQuery 中。您还可以启动数据回填,以便在服务中断或数据出现缺口时恢复服务。目前,您不能使用 BigQuery Data Transfer Service 从 BigQuery 转移数据。 |
19 | Storage Transfer Service | 使用 Storage Transfer Service 这款产品可以:1. 将数据从其他云存储服务商或从您的本地存储空间移动或备份到 Cloud Storage 存储分区。 2. 在 Cloud Storage 存储分区之间移动数据,以便供不同的用户组或应用使用。 3. 在数据处理流水线或分析工作流中定期移动数据。 | |
20 | Transfer Appliance | Transfer Appliance 是一种高容量存储设备,可让您将数据转移并安全寄送到 Google 上传网点,再从上传网点将数据上传到 Cloud Storage。 | |
21 | Database Migration Service | 简化迁移database到云的过程,只需点击几个按钮即可将数据以最低的停机时间,安全地迁移到cloud sql | |
22 | Databases | Bigtable | Cloud Bigtable 是一种快速、扩容能力极强的全代管式 NoSQL 数据库服务,常用于处理大规模分析和运营工作负载,可用性达 99.999%。 Bigtable数据库不支持SQL查询,也不支持多行事务。此存储服务提供pb级的容量,最大单元大小为每单元10MB,每行100MB。Bigtable 非常适合以极短的延迟时间存储大量单键数据。它可以低延迟支持高读写吞吐量,是 MapReduce 操作的理想数据源。 |
23 | Spanner | Cloud Spanner 是一项完全托管式用于关键任务的关系型数据库服务,可提供全球范围的事务一致性、自动同步复制功能以实现高可用性,以及对两种 SQL 方言的支持:Google 标准 SQL(ANSI 2011 及扩展程序)和 PostgreSQL。 | |
24 | Firestore | Firestore 是一个全代管式、无服务器、 NoSQL 文档数据库,能够自动扩缩、具备出色的性能,并且易于进行应用开发。虽然 Firestore 界面具有许多与传统数据库相同的功能,但作为 NoSQL 数据库,它与传统数据库在描述数据对象间关系的方式方面有所不同 | |
25 | Cloud SQL | Cloud SQL 是一项适用于 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的全代管式关系型数据库服务。该服务使您可以摆脱数据库管理任务,从而有更多时间来管理数据。 | |
26 | Memorystore | Memorystore 同时支持 Redis 和 Memcached,并且与协议完全兼容。您可根据自己的费用和可用性要求选择适当的引擎。配置、复制、故障切换和修补皆可自动执行,大大减少了您在 DevOps 任务上耗费的时间 | |
27 | Data Analytics | Dataflow | Dataflow是一个统一的编程模型和管理服务,用于开发和执行广泛的数据处理模式,包括ETL、批处理计算和连续计算。 |
28 | Dataproc | Dataproc 是一项具有高度可伸缩性的全代管式服务,用于运行 Apache Spark、Apache Flink、Presto 和 30 多个开源工具和框架。使用 Dataproc 可以大规模实现数据湖现代化改造、ETL 和安全数据科学,并且 Dataproc 与 Google Cloud 全面集成,经济实惠。 | |
29 | Cloud Pub/Sub | Cloud Pub/Sub是一个完全管理的实时消息传递服务,允许您在独立的应用程序之间发送和接收消息。 Cloud Pub/Sub用于流式分析和数据集成流水线,以提取和分发数据。借助 Pub/Sub,您可以创建事件提供方和使用方(称为“发布者”和“订阅者”)系统,发布者通过广播事件而不是同步远程过程调用 (RPC) 与订阅者异步通信。 | |
30 | Data Catalog | Data Catalog 是 Google Cloud 数据分析产品系列中的一项可扩缩全托管式数据发现和元数据管理服务。 | |
31 | Data Fusion | Cloud Data Fusion 是一项全代管式云原生企业数据集成服务,用于快速构建和管理数据流水线。借助 Cloud Data Fusion 网页界面,您可以构建可扩缩的数据集成解决方案,从而清理、准备、融合、转移和转换数据,而无需管理基础架构。 | |
32 | Composer | Cloud Composer 是一项全代管式工作流编排服务,可帮助您创建、安排、监控和管理跨越多个云平台和本地数据中心的工作流。 | |
33 | Dataprep | Dataprep by Trifacta 是一项智能的数据服务,让您可以直观地探索、清理和准备结构化数据及非结构化数据,以备分析、报告和机器学习之用 | |
34 | BigQuery | BigQuery 是一种完全托管式、具有高度扩展性的企业无服务器数据仓库,可帮助您使用机器学习、地理空间分析和商业智能等内置功能管理和分析数据。 | |
35 | Containers | Google Kubernetes Engine | Google Kubernetes Engine (GKE) 提供了一个受管环境,您可以使用 Google 基础架构在其中部署、管理和扩缩容器化应用。GKE 环境包括多个机器(具体来讲,就是Compute Engine实例),这些机器组合在一起就形成了集群 。 |
36 | Cloud Build | 谷歌的全面管理的持续集成与持续交付平台,能用来快速且大规模构建、测试和部署软件。 | |
37 | AI and Machine Learning | Vertex AI | 借助统一人工智能平台中的预训练和自定义工具,更快地构建、部署和伸缩机器学习模型。 |
38 | AutoMl | 利用 AutoML,您可以在 Google 机器学习功能的基础上自行创建与您的业务需求完美契合的自定义机器学习模型,然后将这些模型集成到您的应用和网站中。 | |
39 | Explainable AI | 用于理解和解释机器学习模型的工具和框架。 | |
40 | Translation AI | 利用快速、动态的机器翻译,打造多语言的内容和应用。Translation 可以在数以千计的语言对之间进行动态翻译。通过 Translation,您可用编程的方式将网站和程序与翻译服务集成 | |
41 | Natural Language AI | 借助 Natural Language API 提供的强大预训练模型,开发者可以轻松在其应用中使用各种自然语言理解 (NLU) 功能,包括情感分析、实体分析、实体情感分析、内容分类和语法分析,从非结构化文本中提取实用信息。 | |
42 | Video AI | Video AI让用户能够轻松发现内容并打造富有吸引力的视频体验。 | |
43 | Vision AI | 借助 AutoML Vision 从云端或边缘的图片中发掘有价值的信息,或者使用预训练的 Vision API 模型来实现情绪检测、文本辨识等功能。 | |
44 | Speech-to-Text | Speech-to-Text使用由 Google 的 AI 技术提供支持的 API,准确地将语音转换为文字。 | |
45 | Text-to-Speech | Text-to-Speech提供00多种声音合成自然语音,可用于多种语言和变体。它应用了DeepMind在WaveNet和谷歌强大的神经网络方面的突破性研究,以提供尽可能高的保真度。作为一个易于使用的API,您可以跨许多应用程序和设备与用户创建逼真的交互。 |
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