Moogsoft擴大AIOps平台的觸及範圍

Moogsoft本週更新了其AIOps平台,使IT組織能夠建構虛擬網路作業中心(NOC),從事件管理和DevOps平台匯入資料,以便遠端IT管理。

Moogsoft產品和設計副總裁Adam Frank表示,Moogsoft Enterprise 8.0版本能讓IT團隊以彙集來自多個平台的警報的方式,使機器學習演算法辨識需要立即關注的高優先順序問題。

他說,Moogsoft透過降低噪音分析以更好地優先排列警報,接著透過自動化拓樸視覺化工具呈現這些警報,以更輕鬆找出任何問題的根本原因。

Moogsoft Enterprise 8.0版本新增了與AWS Firelens服務的整合,以攝入EC2日誌檔案、PagerDuty事件管理平台,以及Atlassian的Opsgenie事件管理平台。

Moogsoft也重新設計了其使用者介面,並強化了其Workflow Engine(WE),以簡化從各種IT管理平台彙總資料的流程。

甚至在COVID-19疫情爆發之前,IT組織就已開始採用機器學習演算法和其他形式的AIOps,來協助管理日益複雜的IT環境。在疫情之後,Frank表示,顯然IT團隊將更仰賴AIOps平台。許多組織根本無法負擔維持目前IT團隊的規模,Frank指出。與此同時,抗拒採用AI來管理IT的情況可能會降低,因為IT人員根本沒有時間手動執行與現在一樣多的例行工作。

與此同時,關於AIOps的辯論持續升溫。既有IT管理平台的供應商主張,他們已經收集了相關資料,因此將算法應用於現有資料位置是有道理的。像Moogsoft這樣的AIOps平台供應商則認為,要讓AI在大規模上有效運作,機器學習演算法需要應用於目前存在於多個IT平台中的資料。因此,將機器學習演算法應用於已彙集於單一儲存庫中的資料,更加合理。

當然,機器學習演算法很快將無所不在地應用於IT環境中。IT團隊將需要做出的決定是,哪個平台將最終成為管理企業IT的主要控制點。

儘管一些IT組織可能會因COVID-19疫情而暫時推遲做出這個決定,但Frank指出,疫情也凸顯了需要現代化IT管理平台的需求,這些平台越來越需要能夠從任何地方遠端存取。傳統IT管理平台通常假設IT人員會在內部工作。Moogsoft的設計目的是讓組織能夠採用可從任何地方更輕鬆存取的虛擬NOC。

未來幾週和幾個月,IT管理將如何演進仍有待觀察。可以確定的是,管理IT的方式將永遠不會與過去相同。