人工智慧推動資訊科技現代化開支增長近三成,但企業未能因應數據需求

Couchbase是一家雲端資料庫平台公司,最近發佈了其第七屆年度全球IT領導者調查結果。

這項針對500位資深IT決策者的調查發現,企業為了利用新技術如人工智慧(AI)和邊緣運算,同時滿足日益增長的生產力需求,預計在2024年將增加27%的IT現代化投資。有59%的受訪者擔心,如果沒有大量投資,他們組織管理資料的能力將無法滿足新興人工智慧(GenAI)的需求。透過正確的投資方式,企業將能更好地應對生產力挑戰,並滿足終端使用者對持續改善體驗的需求。

企業計劃在2024年平均投資3,550萬美元於IT現代化。其中超過三分之一將用於人工智慧,平均每家企業在2023-2024年將投資超過2,100萬美元於此技術,並特別投資670萬美元於新興人工智慧(GenAI)。推動這一趨勢的原因很明確:快速原型設計和測試新想法、提高員工效率,以及識別並把握新的商業趨勢。然而,企業也意識到未來將面臨挑戰——從確保人工智慧能夠有效且安全地使用,到擁有足夠的運算能力和資料中心基礎設施。

Couchbase產品和合作夥伴高級副總裁Matt McDonough表示:「企業已進入人工智慧時代,但目前僅觸及皮毛。我們幾乎訪問過的每一家企業都有在2024年使用新興人工智慧的具體目標,而正確使用這項技術將是企業管理所面臨挑戰的關鍵。從跟上終端使用者對可適應應用程式的期望,到滿足日益加速的生產力需求,由新興人工智慧驅動的應用程式都能提供企業所需的靈活性和生產力。企業必須確保其資料架構能夠應對新興人工智慧的需求,因為如果無法高速存取準確且受良好管理的資料,新興人工智慧很容易將個人和組織引導向錯誤的方向。」

主要發現包括:

• 企業尚未為資料需求做好準備:54%的企業尚未具備適合新興人工智慧的完整資料策略。僅18%的企業擁有能有效儲存、管理和索引向量資料的向量資料庫。對於建立滿足新興人工智慧資料需求的策略而言,控制資料儲存、存取和使用權限;能夠即時存取、共享和使用資料;利用向量搜尋來改善新興人工智慧效能;以及統一的資料庫基礎架構(防止應用程式存取多個版本的資料),這些功能將是關鍵所在。
• 依賴傳統技術正阻礙現代化:儘管投資現代化有所增加,但過度依賴無法滿足新數位需求的傳統技術,仍導致專案失敗、延誤或縮小規模,甚至根本無法啟動。其結果是每年平均浪費400萬美元的投資,並延遲18週的策略專案進度。
• 有針對性的支出:73%的受訪者正在增加對人工智慧工具的投資,以協助開發人員更有效率地工作並更快建立新的新興人工智慧應用程式,而65%的人表示,邊緣運算對於實現新的人工智慧應用程式至關重要——透過減少延遲並將資料和運算能力結合在一起。
• 過於急於使用人工智慧的危險:64%的受訪者認為,大多數組織在未了解有效且安全使用新興人工智慧所需要的條件下,即匆促採用了這項技術。令人擔憂的是,這可能是以削弱其他領域為代價換來的,有26%的企業為了實現人工智慧目標,將資金從其他領域(最常見為IT支援和維護,以及安全領域)調往人工智慧。
• 滿足生產力挑戰:71%的IT部門面臨日益增長的「以更少的資源做更多事」的壓力。平均而言,企業每年需要將生產力提高33%,才能保持競爭力。這或許可解釋為何98%的受訪者都有在2024年使用新興人工智慧的具體目標。

投資基礎設施:60%的受訪者擔心他們的組織是否擁有足夠的運算能力和資料中心基礎設施來支援新興人工智慧,而61%的人表示,他們的企業社會責任和環境責任意味著,除非基於更高效的基礎設施,否則無法完全採用新興人工智慧。部分受訪者可能不知道有潛在的解決方案——66%的人認為,他們需要投資多個資料庫才能獲得支援新興人工智慧所需的所有功能,儘管已有解決方案能支援所有多用途存取需求。

適應性是滿足終端使用者需求的關鍵:61%的企業面臨持續為終端使用者提供更佳體驗的壓力,平均每19個月即有一個面向消費者的應用程式落後於期望,